第472章，深度学习 (第2/4页)

的棋局越多，阿尔法go的棋力便越高。阿尔法go利用人类棋手的已经走过的棋局快速走子，他有落子选择器和棋局评估器两个价值网络，分别运行和调教。而一旦失去人类著名棋手的棋局阿尔法go并会在围棋的能力上大大的受到限制，也就是说，阿尔法go的实力会受制于人类棋手，而且在发展的时候主要的发展手段是，录入人类的国手的棋局，通过一定的手段分析人类国手的得失，在阿尔法go自己下棋的时候会运用所存储的巨大数据库，人类国手的棋局，对于alphago来说必不可少。”

    李尘：“我明白了，也就是说，第一代阿尔法go是一个不知疲倦的学生，可以接受无数人类教给他的信息，这造就了它的强大，但是同时也限制了他，因为人类能教给他的信息，即使他能够海纳百川，学习所有人类的棋局，但是也终究不能超过人类整体水平。”

    乔布斯：“正是如此，这就是大数据为主的原理，当然在第一代阿尔法go中，深度学习也占了很大的比重，只不过和第二代相比就逊色多了，”

    李尘：“第二代alphago达到什么样的程度呢？”

    乔布斯：“第二代alphago的名字叫阿尔法zero，，没有落子选择器和棋局评估器，而只有一个决策脑，他把两者合二为一，相当于拥有了一个真正的下围棋的大脑